科学家利用AI发现并追踪推特上9.5万起骗局

**亚哥州立大学团队发现，受害者通过 Twitter 上的列表功能（现称为 X）骗取了近 100 万美元。加利福尼亚州**亚哥州立大学的研究人员开发了一种人工智能 (AI) 系统，用于识别、跟踪和揭露 X（以前称为 Twitter）上的免费加密货币赠品**。

该自动化系统名为 GiveawayScamHunter，在 2022 年 6 月至 2023 年 6 月期间发现了 95,111 个**列表，这些列表是由 X 社交网络上的 87,617 个帐户创建的。

研究人员使用该工具自动提取与**相关的网站和钱包地址。通过这样做，他们收集了 327 个**赠品互联网域名和 121 个新的与**相关的加密货币钱包地址。

解决这个问题的**步是确定加密货币赠品**的新攻击媒介：Twitter 列表。由于社交网络上列表功能的无需许可的性质，它为**者提供了一个简单的网络工具。

为了确定哪些列表涉及赠品**，该团队根据之前识别的赠品**的数据训练了一个自然语言处理工具。

研究人员能够使用这种方法识别出近 100,000 个赠品**列表实例，这使他们能够编译以前未报告的**网站和钱包的数据。

利用这些数据，该团队收集了大量关于这些**如何展开、骗子如何瞄准受害者以及在一年的研究期间被骗的受害者的大致数量的见解。

科学家们向 X 和加密货币/区块链社区报告了他们的结果以及相关帐户、域名和钱包地址。然而，根据他们的论文，截至 8 月 10 日发布，43.9% 的关联帐户仍然活跃——尽管研究人员确实指出，其中大多数可能是未活跃使用的垃圾邮件帐户。

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