AI Agents热潮：四大应用场景揭秘

AI Agents 的热潮：它们到底能为我们做什么？

AI Agents 的热潮席卷而来，我们在内部讨论中总结了它们至少能在四个方面为我们提供帮助：

首先，AI Agents 可以在应用程序中与人类进行交互。由于它们能处理人类语言，理论上**人类可以使用的应用程序，AI Agents 也可以成为用户。不同于人类用户，AI Agents 可以在这些平台上大规模地向人类用户提供服务。例如，在 Farcaster 上，Bounty Bot 可以让用户在外部发布赏金，但这会增加摩擦。AI Agents 通过与用户交互，提供了便利、实用性，以及在现有应用中获取价值的方法。不过，并非所有应用程序都适合支持 AI Agents，最适合的是那些具有不可修复 API 的应用程序，比如 Farcaster。

我曾研究过 Web2 平台上代理的主要法律问题，发现如果用户**控制着代理，而 Web2 平台试图阻止代理，那么用户就不得不停止运行代理。我的结论是应该在像 Farcaster 这样的开放平台上构建代理，这也是我对 Farcaster 上的代理特别感兴趣的原因之一。

其次，AI Agents 可以帮助人类工作。人类擅长发出信号，但执行力较差。AI Agents 通过承担繁重的工作来弥补这一差距，而人类则通过偏好来引导结果。一个很好的例子是 BottoDAO，它创造的艺术作品受到 DAO **持有者的输入影响。人工智能负责艺术创作的艰苦工作，但人类通过对艺术品进行投票的偏好指导了它的创作方向。

第三，AI Agents 可以聚合和整理信息。它们能够处理海量的数据，能力远远超出人类。例如，交易机器人会分析大量链上数据来做出决策。

**，AI Agents 还具有娱乐性。这可能是加密领域最受关注的代理类别，比如 Truth Terminal。社交代理的娱乐性很多来自于机器人生成内容的新颖性，但我更感兴趣的是机器人根据自身特点生成娱乐性内容，比如像 KOL 一样以有趣的方式与平台上的其他用户互动。作为 KOL 的代理一旦拥有了固定的受众，他们就可以轻松地提供其他服务，特别是那些比广告更能直接为代理人带来收益的服务。

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