TGE 倒计时：群体智慧下的 AI 最优解，Allora 何以成为 AI 总控台？

更**的 AI 模型协作，更广阔的 AI 落地场景。

撰文：深潮 TechFlow

Crypto AI 正在**趋近「Gartner Hype Cycle」发展曲线：

ChatGPT 横空出世后，Crypto AI 创新叙事迅速聚集大量目光，GOAT 的出现更是引爆市场情绪，我们共同见证了 2024 年夏天上演的 AI Meme Summer，Crypto AI 进入以概念炒作为主的期望峰值期。

随后在 TRUMP Meme、Deepseek、关税等因素的多重夹击之下，AI Meme 泡沫提前破裂，Crypto AI 市值大幅回撤，推动「高热」的市场回归短暂的「冷静」。但泡沫的破裂并不意味着终结，而是为真正的价值创造者腾出了舞台。

当 Crypto AI 进入应用落地的务实探索阶段，致力于推动 Crypto AI 迈进第五阶段稳定生产期的基础设施类项目，成为 AI Meme 后更长周期的财富热点，而随着主网及 **E 进入倒计时阶段，自我改进的去**化 AI 网络 Allora Network 进一步走入大众视野。

累计获得 3500 万美元融资， Allora Network 自 2 月宣布上线主网 Beta 版本以来，生态规模持续扩张：不仅网络中的 Worker 数量超过28.8 万，迄今为止产生的推理超过 6.9 亿，且生态版图拓展至 DeFAI、RWA、GameFi 等多个领域，在作为基础设施赋能 AI 多场景落地方面的重要性日益凸显。

「自我改进」意味着更强的推理与判断能力、更**智能的决策系统能力以及更强大的复杂场景服务能力，Allora 如何实现这一切？

在**接近主网正式上线的当下，Allora 是否值得关注以及如何更有效的参与？

本文旨在一探究竟。

更**的 AI 模型协作，更广阔的 AI 落地场景

我们所熟知的 AI 产品，不管是 ChatGPT、Claude 还是 Gemini，似乎都在「普适性」方面不懈努力，大家都希望将自己的产品打造成一个全知全能的 AI，满足所有用户的所有需求，占领更高市场份额。

但闭门造车，不仅费时费力费钱，且单一 AI 总有其力所不能及。

而相比较单一模型 AI 推理结果，多 AI 模型协作获得的合成推理结果做为群体智慧的结晶，显然更具优势：

不同模型的协作避免了单个模型输出结果的片面性，从而获得更**、更精准的结果；多模型交叉验证的方式，也**了单一模型可能出现的错误；在面对复杂场景下的复杂问题时，多模型协作也能有更高的灵活性与适应性，推动 AI 更好的在现实场景落地。

可以说，更密切的 AI 协作带来更**的智能，更**的智能赋予 AI 更广阔的落地场景。

但如何实现**协作，确实不得不面对的难题：

一方面，不同 AI 模型往往在各自的封闭系统中运行，缺乏统一的协作机制，这种孤立性导致模型之间难以**协作，限制了 AI 的潜力。

另一方面，在现有的技术和商业环境下，促进 AI 模型之间协作的激励机制尚未成熟，如何让不同模型在协作中实现共赢，是亟待解决的问题。

在 Crypto AI 真正由炒作走向价值主义的关键阶段，面对多 AI 模型协作面临的痛点与难点，Allora 如何破局？

赋予 AI 上下文感知能力，群体智慧下的 AI 推理**解

双输入权重系统：赋予 AI 情境感知能力，让结果更精准

简单来说，Allora 不训练** AI，只是充当 AI 模型之间的调度员。

比如当用户发起「预测明天天气」的需求时，Allora 就像是一个总控台，调动专注于温度、风力**、空气湿度、紫外线强度等不同维度的 AI 响应，**将所有反馈汇总，反馈给用户一个群策群力的**结果。

在这一过程中，Allora Chain 作为共识层，是不同用户参与网络的平台，该平台基于 CometBFT 和 DPoS 共识机制的 Co**os SDK 构建。

面对不同的推理需求，Allora 通过 Topic 将其分类，比如一个主题可以专注于预测未来资产价格，另一个可以专注于社交情绪分析等，Topic 由协调者（Topic Coordinator）管理，承担着交互**和任务分配的重要角色。

Allora Chain 存在三大参与主体：

• 消费者（Consumers）

• 工作者（Workers）

• 评价者（Reputers）

具体而言：

当消费者希望获得一个推断结果，他需要向网络发起请求，并支付费用；

网络接到请求后，协调者将根据请求，创建新 Topic 或者调动不同 Topic 完成任务；

工作者需要支付**费用注册 Topic 才能成为该 Topic 的推理参与者，这里便出现了 Allora 机制的**个重要创新点：接到任务后，工作者不仅需要根据消费者的需求提交推论，还需要评估其他工作者推论的准确性。简单来说，工作者不仅要提交答案，还要预测其他工作者的答案准确度。这种双输入系统构成了上下文感知的基础。

围绕这两个输出，协调者将根据不同工作者的权重进行加权计算，生成一个上下文感知的综合结果，并**反馈给消费者。

没错，相信你已经注意到，不同工作者的权重不同，这是 Allora 系统的另一个重要创新：

Allora 并不是简单的收集每一位工作者的反馈进行平均计算，而是由评价者实时对工作者进行评估，若工作者能够推论准确，并且准确预测其他工作者的推论准确度，将可获得更高奖励及更高权重。

与此同时，为了保证评估过程的准确，评价者不仅需要支付**费用注册 Topic，还需要额外投入**数量的**，若发现评价者作恶，则会面临资产削减（Asset Slashing）的风险。

举个例子，当用户发起「预测明天天气」的需求时：

工作者 A 对于天气的平均推论**度为 90%，但夏季其准确度会下降。

工作者 B 对于天气的平均推论**度为 88%，但夏季其准确度会上升。

如果当下正处于夏季，多位工作者预测「工作者 A 在夏季约有 10% 的误差」，并同时预测「工作者 B 在夏季约有 5% 的误差」，尽管工作者 A 平均推论**度更高，Allora 仍会赋予工作者 B 较高权重。

如此一来，Allora 便能够根据当前环境动态调整每个预测的权重，而不是依赖静态或历史数据，这种具有上下文感知的集体推理，使得 Allora 有能力为用户带来更公平、更准确、更能适应复杂需求的输出，同时也为 Allora 的差异化奖励机制打下基础。

差异化奖励机制：赋能生态每一位参与者

作为 Allora 原生**，$ALLO 是网络激励的核心载体，在网络中具有多重效用：

• 购买推断结果：消费者使用 $ALLO 支付费用获得更精准的推理结果，Allora 采用灵活的「PWYW - 你愿意支付多少」模型，允许消费者自主决定为推理支付的 $ALLO 费用；

• 支付参与费用：使用 $ALLO **支付 Allora 中创建 Topic、注册 Topic 等费用，以便更好的参与网络；

• 质押：评价者和网络验证者可以使用 $ALLO **进行质押以获得 $ALLO 质押奖励，其他**持有者也可以将其**委托给评价者或网络验证者。

• 奖励支付：网络使用 $ALLO **向参与者支付奖励。工作者的准确性越高，奖励越丰厚。评价者和网络验证者的奖励与其质押和共识成比例。

差异化奖励机制作为 Allora 的另一大创新，基于实时调整的权重系统，Allora 为不同网络参与者提供定制激励，确保奖励分配给更高质量的贡献，并保证整个运作体系的**性能。

此外，Allora 系统还会计算「如果没有某个工作者的输入结果会如何」的反事实值，确保奖励与贡献的真实信息增益对齐。

构建 AI 多场景落地基础设施：从 DeFAI、RWAFi 到 GameFi

聊完产品，更值得聊的是生态。

而聊到生态，Allora 则更显包罗万象：

站在用户角度，Allora 可以为消费者提供更高质量的 AI 服务；

而站在产品角度，开发者可以基于 Allora 提供的去**化、自我改进的 ML 模型网络等基础设施，构建功能更强大的应用程序，可以在 Allora 上部署模型响应用户需求并获得奖励，实现模型价值**化，并不断提升模型能力，还可以将现有平台连接到 Allora，将 AI 整合到其应用程序中。

Allora 多赛道急速扩张的生态合作**证明了这一点。

根据官网生态系统页面显示，目前已有超过 100 项目与 Allora 建立合作，涵盖 DeFi、RWA、GameFi、公链等多个赛道，生态版图日趋丰富完善。

合作项目中，也不乏我们所熟知的 Monad、Berachain、Story Protocol、0xScope、Virtuals Protocol、Eliza OS、Alibaba Cloud 等 Web2 / Web3 知名项目。

DeFAI 是 Allora 生态最重要的板块之一，不同 AI 模型之间的**协作，可以综合链上交易数据、社交媒体情绪和宏观经济指标，实现更精准的市场趋势预测、更**别的风险管理、更复杂的投资策略优化以及更智能的交易策略执行。

此前，已有多个项目与 Allora 达成合作探索 DeFAI 的更多可能：

PancakeSwap 宣布在 Arbitrum 上推出 AI 驱动的预测市场，该市场由 Allora 提供的 AI 价格预测支持，用户可以每 10 分钟预测一次**价格走势；

Joule Finance 宣布将 Allora 的**价格预测功能集成至其 Move AI 代理工具包中，AI 代理能够执行智能杠杆循环和收益优化策略，进一步提升 DeFAI 生态的效率和智能化水平；

Drift Protocol 与 Allora 合作后，在与 RoboNet 共同部署的 Agent 内引入由 AI 驱动的循环策略，该策略能够根据预测的市场状况动态优化收益、**风险并调整杠杆，旨在为用户提供更**、智能的 DeFi 解决方案。

Virtuals AI Agent Game 开发团队宣布与 Allora Network 建立合作，支持 Virtuals 开发者将 Allora AI 技术用于 AI Agent 的交易策略。

Mind Network 与 Allora Network 联合推出面向 DeFAI 场景的**隐私保护型价格预言机 FHE TrustPrice Index，实现输入数据**露、过程可验证、结果防篡改。

此外，Allora 宣布支持 DeepSeek 作为 AI Agent 进行 LLM 交易评判，并以 Allora Network 作为交互平台在 Hyperliquid 金库实现交易管理，进行更智能化的交易策略。

DeFAI 之外，Allora 构建的自我改进的去**化 AI 网络对于 RWAFi 赛道有着强大的赋能：

RWAFi 的核心在于对现实资产的数字化和金融化，而资产的精准评估与定价至关重要，多 AI 模型协作可以显著提升这一能力。

基于此，Allora 宣布与 RWAFi 赛道龙头项目 Plume 建立合作，将 Allora 的集体智能网络融入 Plume 的生态系统，为在 Plume 上构建的项目提供先进的 AI 驱动洞察，用于 RWA 的估值、定价和风险管理。未来 Plume 和 Allora 的合作探索方向还将包括针对多种资产类别的实时 AI 驱动估值模型、利用 AI 超采样技术的**年化收益率（APY）预测、具备自适应阈值的动态风险管理系统、智能流动性优化策略等。

在 GameFi 赛道，Allora 同样表现不俗：

多 AI 模型协作可以显著提升 GameFi 平台的智能化水平，为玩家提供更加个性化的游戏体验，与此同时，通过多 AI 模型协作实现游戏的动态经济平衡、资产价值评估与动态定价、收益优化与分配等功能，将进一步增强 GameFi 的经济系统的稳固性与安全性。

Allora 与日本数字娱乐公司 Gumi 的合作很好的证明了这一点，二者旨在共同探索去**化 AI 如何重塑游戏的未来，未来双方将围绕游戏 AI 驱动推理、智能游戏内代理、AI 驱动的反作弊系统等维度展开深入合作。

当站在 AI 大叙事角度下看 Allora 应用场景，你会发现 Allora 自我改进的去**化 AI 网络，赋予了 Allora 作为 AI 基础设施，多场景推动 AI 走向落地应用的强大能力。

因为理论上来说，更准确的推理结果带来更智能的 AI ，赋予 AI 在不同复杂场景下的强大服务能力，而只要对更**协作、更精准推理结果、更高质量 AI 服务有需求，Allora 都能提供相应服务。

未来随着 Allora 在生态建设方面的持续发力，越来越多合作伙伴加入，Allora 生态版图将进一步囊括 DeFi、社交、医疗等多个板块，进一步夯实 Allora 作为推动 Crypto AI 发展基础设施的重要地位。

**E 主网里程碑将至，如何更**参与 Allora？

种种动向已经表明，Allora 正处于主网正式上线 **E 的前夜：

2025 年 1 月 10 日，Allora 基金会成立并开设官方推特账号，**E 信号释放；

2025 年 1 月 17 日，Allora 宣布推出工程师 Forge 竞赛，即日起一个月内，Allora ML 工程师将竞相构建 12 小时 ETH/USD 波动率预测模型、12 小时 ETH/USDC 交易量预测模型和 5 分钟 ETH/USD 价格预测模型，此举旨在为即将推出的主网挑选 AI 模型创作者；

2025 年 2 月，Allora 宣布上线主网 Beta 版本，并明确表示该版本为主网上线前的**一个版本；

与此同时，不断扩大的工作者规模重磅节点合作伙伴的加入也证明着 Allora 迎接主网上线所做出的扎实准备：据悉，目前 Allora 网络拥有 55 Topic，Worker 数量超过 28.8 万，包括巴林电信运营商 stc Bahrain、能源巨头集团 EDF Group 子公司 Exaion 都宣布加入 Allora Network 节点计划。

在这样一个重要时刻，如何才能更有效的参与 Allora 呢？

最近最受热议的莫过于 Allora 目前正在开展 Kaito 活动。

早在 3 月 20 日，Kaito 就已经宣布 Allora 是从 Yapper Launchpad 中选出的下一个 Pre-**E 项目。

目前 Allora Yapper 排行榜已公布：用户可通过发布优质内容、与 KOL 留言互动等方式提升排名，作为项目识别核心意见**和支持者的重要手段，排名较高的用户将大概率在未来获得空投奖励。

Kaito 活动之外，积分活动是用户积攒空投筹码的最重要途径。

根据官方文档介绍，目前用户有链上、链下两种方式获得积分奖励。

链上活动包括：

• 创建主题：识别和定义网络特定问题或感兴趣的领域，吸引其他参与者开发和提供解决方案。

• 引入机器学习模型：将机器学习模型添加到网络中供其他人使用。

• 使用 Allora 支持的应用程序：参与利用 Allora 机器智能功能的应用程序和服务

链下活动包括：

• 社区参与：在 Twitter 上关注 Allora，加入 Discord 和 Telegram 群组。

• 参与社区活动：参与精选的社区活动和活动以支持 Allora 网络。

用户可通过登陆 Allora Points Program 页面连接钱包完成相应任务，并在排行榜中查看积分情况。

虽然目前文档中 Allora 并没有明确表示积分与空投挂钩，但其官方发布的积分介绍中有暗示「激动人心的奖励正等待着我们积极的贡献者」，心照不宣之下，或许现在是 **E 之前的**参与机会。

另外，针对开发者 Allora 近期还推出了 Allora Agent Accelerator 计划：

该计划将汇集一批精选的 Agent 团队，这些团队有的来自社区开发者报名，有的是基金会团队提名。入选的 Agent 将接受各个维度的考评，包括链上表现、用户互动与使用情况、与 Allora 的集成质量、Agent 的整体价值等，为保证公平，项目启动当天会对所有参与的 Agent 进行快照，建立一个初始表现基线，使得不同项目在加速器期间拥有平等的机会展示其价值。

Allora 每周都会发布实时排行榜，分享表现突出的 Agent 更新，表现更优者将获得更高积分。

活动期间：项目将获得来自 Allora 生态的技术支持、产品指导和社区曝光，帮助参与者吸引用户、合作伙伴及投资者；另外，Allora 每周都会发布参与项目的实时排行榜，分享表现突出的 Agent 更新，表现更优者将获得更高积分；活动结束后，表现**秀的 Agent 将获得 ALLO **资助。

整个计划为期 6 周，旨在挖掘、完善并放大那些在 Allora 网络中展现出显著成效和深度集成的智能 Agent，为 Allora 生态繁荣发展储备**人才与产品。

结语

遵循「Gartner Hype Cycle」的曲线，我们正站在 Crypto AI 从喧嚣走向理性、实现厚积薄发的关键时间点。

作为自我改进的去**化 AI 网络的项目，Allora 不仅拥有在技术上的深厚积累，实现了多 AI 模型协作下更精准的推理结果，更在生态建设方面，通过在 DeFAI、RWAFi 和 GameFi 等多个领域的亮眼表现，展现了作为 AI 基础设施推动 Crypto AI 走向实用的强大能力。伴随着更多用户、开发者加入生态，Allora 未来是否真正发展成为 AI 总控台，调动 AI 群体智慧的力量，推动 AI 实用性的大爆发？

在 Crypto AI 持续复苏的当下，随着 **E 及主网的临近，一起见证 Allora 在这一波 AI 浪潮中的后续表现。

本文 巴适财经 原创，转载保留链接！网址：/article/1035766.html